Utilisation de Knime pour le retraitement et l’analyse statistique des données

500€ HT / personne
Paris, Lyon, Clermont-Ferrand
1 jours
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Résumé

Public concerné

Tout utilisateur amené à retraiter et analyser statistiquement des données avec Knime, même sans expérience en développement.

 

Prérequis

Connaissance conseillée de MS Windows, d’Excel ou d’un SGBD.​

Connaissances de base en algèbre et statistiques.

Utilisation de Knime pour le retraitement et l’analyse statistique des données

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Paris, Lyon, Clermont-Ferrand
500€ HT / personne
Knime

Notre formateur

Objectifs

  • Comprendre les possibilités offertes par l’outil.
  • Maîtriser les fonctionnalités générales pour charger les données et créer des flux automatisés de retraitement des données.
  • Utiliser Knime pour l’analyse statistique des données.
  • La formation mixe les sessions théoriques et pratiques sur un cas d’usage.

Programmes

Introduction

  • Les outils de développement visuel.
  • L’importance de préparer les données (retraitement, feature engineering) pour exploiter les données (data visualization , machine learning , analyse statistique, etc.).

 

Principes généraux de Knime

  • Installation du logiciel
  • Installation des extensions
  • Présentation de l’interface (node , workflow, workspace)
  • Les bonnes pratiques sous Knime

 

Explorer et analyser des données

  • Charger des données
  • Visualiser les données
  • Exporter les données
  • Contrôler la cohérence
  • Effectuer des analyses statistiques avancées dont corrélation, PCA.

 

Créer des pipelines automatisés de retraitement

  • Sélectionner et renommer des champs
  • Agréger les données
  • Créer des champs calculés
  • Filtrer les données
  • Croiser plusieurs bases de données (jointure, union)

Formations complémentaires

Révision formation PSM et PSPO

Tous les mois

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Product

Apéro entre BL

Tous les trois mois

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Product

Product Owner Clinic

Tous les mois

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Product

Forum autour de la posture conseil

Tous les un à deux mois

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Data & IA

Forum autour d’Azure Architecture Center

Tous les trois mois

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Data & IA

Forum autour de la Data Science

Tous les deux mois

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Data & IA