Data Science

La Data Science est un vaste champ multidisciplinaire, en perpétuelle mutation, visant à donner du sens à vos données brutes.

Une approche orientée use cases et end-users

En tant qu’acteur historique de la Data Science, nous maitrisons une large variété d’outils et de techniques les plus avancées en IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, ….

Nos experts Data Scientists, Data Scientist Phd, Data Engineer, issus majoritairement de grands cabinets et de start up et ayant évolué dans divers secteurs, vous accompagnent dans vos projets et travaillent à identifier les tendances, les motifs, les connexions et les corrélations des données à disposition.

Hautement qualifiés, ils sont rompus à l’exploration des actifs data d’une entreprise, à en tirer le meilleur parti quel que soit le type et le format. Dans le but de faire émerger et caractériser de nouveaux leviers de développement et/ou de croissance.

Avec pour seule volonté de relever des défis complexes et de développer des solutions industrialisables et valorisables, nos consultants contribuent également aux succès des projets en travaillant étroitement avec les différentes parties prenantes (Business Owner, Data Engineer, Product Owner,…), le plus souvent au sein de Feature Teams.
Ils maîtrisent et interviennent sur l’ensemble des étapes projets : cadrage et challenge des besoins métiers, étude exploratoire, prototypage de use cases et industrialisation.

Hicham Haichour
Directeur BL Data & IA Paris
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Passer à l’échelle plus rapidement, les feature store au service du Machine Learning

Au cours des 10 dernières années, nous avons assisté à l’augmentation des projets de Machine Learning au sein de tous les types d’entreprise quel que soit le secteur d’activité. Un essor poussé par le recueil et l’utilisation de plus en plus massive des données.

Cependant, malgré l’avancée technologique, les équipes de Data Science (DS) sont confrontées à de plus en plus de pression pour livrer des produits devant être toujours plus intelligents et devant être utilisés en toute autonomie.

Les feature store au service du Machine Learning

Effet de mode ? Nul le sait ! Mais passer à côté pourrait s’avérer risqué.

En savoir plus !