NATIXIS | Etude exploratoire et conception de nouveaux reportings pour l’activité Global Market Chain

NATIXIS | Etude exploratoire et conception de nouveaux reportings pour l’activité Global Market Chain

La Direction Global Market Chain de Natixis souhaite améliorer le pilotage de ses opérations de trading (front to back), grâce à des indicateurs pertinents, fiables, documentés et homogènes à travers les différentes équipes, leur permettant de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles dans des délais plus courts.

Challenges Client

Accompagner l’équipe à l’initiative du projet dans les phases de cadrage, spécification, développement et industrialisation des indicateurs, afin de mettre en place notamment :

  • Un datalake Hadoop faisant office de « Golden Source » alimenté depuis une dizaine de systèmes et centralisant l’ensemble des données de trading front office et back office
  • Un modèle de données cible permettant de calculer les indicateurs de pilotage
  • Un outil de reporting Power BI intuitif, conçu pour correspondre au besoin de visualisation des indicateurs par chaque typologie d’utilisateurs
  • Un catalogue de données recensant les descriptions de chaque indicateur et des champs associés
  • Une gouvernance de données garantissant la pérennité des indicateurs en phase de run

 

Approche méthodologique

Cadrage du projet & spécifications :

  • Challenger et prioriser la liste des cas d’usage identifiés en amont
  • Mener des Ateliers et/ou entretiens pour :
    • Prendre en compte l’architecture fonctionnelle et technique actuelle (recensement des SI sources, récupération des dictionnaires de données, …)
    • Identifier et qualifier sources de données à inclure dans l’analyse
    • Définir et décrire l’architecture fonctionnelle et technique cible
    • Élaborer le modèle de données cible
    • Constituer l’équipe projet et déterminer les modalités de pilotage et de gouvernance


Élaboration & choix des indicateurs clés du reporting Global Market Chain :

  • Élaborer un premier set d’indicateurs clés de la Global Market Chain et des reportings en place
  • Évaluer avec les utilisateurs la pertinence, la valeur, l’apport des indicateurs élaborés
  • Retenir les indicateurs les plus pertinents et définir les règles de gestion permettant de les obtenir
  • Traduire ces règles à l’intention des systèmes sources et itérer avec les correspondants IT pour assurer la mise à disposition des données adéquates


Construction du Datawarehouse :

  • Participer au choix des technologies et l’architecture IT
  • Contribuer à la conception du datalake avec la DSI
  • Implémenter des flux d’ingestion, de normalisation et de transformation de la donnée
  • Mettre en place des flux de contrôle et d’analyse de données dans le datalake (complétude, précision, constance, validité, intégrité, format,…)
  • Prendre en charge l’indexation des données
  • Mettre en place les mécanismes de calcul des indicateurs


Construction des reportings :

  • Développer et industrialiser les tableaux de bord PowerBI
  • Avec la contribution d’UX designers, identifier et challenger les besoins des utilisateurs en termes de visualisation des indicateurs (construction du storytelling, optimisation de l’expérience utilisateur…)


Gestion de projet :

  • Organisation, animation et restitution des interviews et Comités de Pilotage
  • Définition formelle et clarification du périmètre projet
  • Construction et suivi du planning projet, suivi du budget
  • Coordination des différents acteurs Natixis et communication autour du projet

En savoir plus sur le projet

Olivier Berbille
Olivier
Berbille
Directeur Data & IA
Sarah Zoubir
Sarah
Zoubir
Data Analyst & Data Scientist
Thomas
Sebastiao
Data Scientist & Formateur
Hicham
Haichour
Directeur Data & IA
Great Place To Work numéro 1 Novencia

Voir les offres

Data & IA
Data Scientist / Analyst (F/H)
Data & IA
Data Scientist Marketing (F/H)
Data & IA
Manager Projet Data (F/H)
Data & IA
Data Analyst Marketing (F/H)