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Nos Offres de formation

Initiation au Machine Learning avec Python

Informations

1500€ HT par personne


Contenu

Public concerné

Développeur Python amené à retraiter et exploiter des données, avec ou sans expérience en Machine Learning.

 

Prérequis

Connaissance de Python et connaissance en algèbre et statistiques de base.

 

Objectifs

Introduire et comprendre les concepts du Machine Learning.

Savoir utiliser les algorithmes pertinents pour son cas d’usage.

Construire des flux de Machine Learning selon les bonnes pratiques.

La formation mixe les sessions théoriques et pratiques sur un cas d’usage.

 

Programme

Introduction au Machine Learning

Structure générale d’un apprentissage

  • Apprentissage / Validation / Test
  • Grid Search et Cross validation
  • Métriques d’évaluation des modèles
  • Les types d’apprentissage : supervisé, semi supervisé, non supervisé,
    par renforcement, réapprentissage

 

Pré-processing

  • Normalisation des données
  • Réduction de dimensionnalité (PCA)

 

Apprentissage supervisé

  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Régression logistique dans le cadre multi classe : 1 vs all, Softmax
  • Arbre de décision, forêts aléatoires et apprentissage ensembliste
  • Autres algorithmes : classification naïve bayésienne, méthode des k
    plus proches voisins (K NN), réseaux de neurones, SVM

 

Apprentissage non supervisé

  • K-moyennes (k means ), k-médoïdes
  • Clustering Hiérarchique Ascendant (CAH) et Descendant (CAD)
  • Carte auto-organisatrice (SOM)

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