Introduction à R & Usage Datamining

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Prochaine session:
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Résumé

R, suite Open source dédiée à la statistique, connaît depuis de nombreuses années une véritable progression dans ses fonctionnalités et gagne progressivement en popularité face aux autres solutions traditionnelles de statistiques.
R bénéficie d’une communauté active, qui contribue directement à cet essor en proposant régulièrement de nouveaux packages dédiés aux méthodes statistiques les plus récentes.

Cette formation propose aux néophytes de découvrir R et de programmer leurs premières lignes de codes grâce à des cas concrets d’application.

Introduction à R & Usage Datamining

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Notre formateur

Objectifs

  • Se familiariser avec l’interface R studio, la syntaxe R et les différentes structures de données de R
  • Réaliser la data préparation avec R
  • Produire les premières Statistiques Descriptives sous R
  • Utiliser les méthodes d’analyse exploratoire multivariées, les algorithmes de classification, régression logistique.
  • Tour d’horizon des packages utiles pour l’analyse de données.

Programmes

Jour 1 : Fondamentaux de la manipulation de données et Statistiques

  • Découverte de R Studio et de son fonctionnement global
  • Installer des packages
  • Importer des données
  • Manipuler les données
  • Statistiques descriptives
  • Graphiques

 

Jour 2 : Test Statistiques/ Analyse Exploratoire Multivariée/ Clustering

  • Principaux tests : Chi-2, Student, Wilcoxon…
  • Analyse exploratoire multivariée
  • K-Means

 

Jour 3 : Clustering/ Scoring

  • Clustering Suite : CAH – Méthode Mixte
  • Régression logistique
  • Construction d’un modèle
  • Application du modèle

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