Contenu

Public concerné

Tout utilisateur, y compris métier, amené à exploiter des données, même sans expérience en analyse de données.

 

Prérequis

Connaissance conseillée de MS Windows, d’Excel ou d’unSGBD.

 

Objectifs

Comprendre les possibilités offertes par l’outil.

Apprendre à créer et modifier des tableaux d’analyse dans Power BI.

Maîtriser le chargement de fichiers plats

Concevoir des tableaux d’analyse interactifs.

La formation mixe les sessions théoriques et pratiques sur un cas d’usage.

Programme

Introduction au Machine Learning

• Intérêt de la Data Vizualisation
• Intérêt de la Business Intelligence (BI)

 

Structure générale d’un apprentissage

• Comprendre le fonctionnement général de Power BI (Power Query, Power Pivot, Power View , Mesures, Colonnes)
• Charger des données dans Power Query
• Être capable d’appliquer des retraitements simples de données (remplacer les valeurs, pivot, supprimer les 1 ères ligne)
• Croiser des données (jointure, union)
• Enregistrer son travail dans le bon format (pbix , pbit)
• Choisir le bon mode de connexion au données (direct query , extract)
• Créer des tableaux (tableaux simples, tableaux croisés dynamiques)
• Créer des graphiques (histogrammes, nuage de points, cartes, etc.)
• Mettre en forme des graphiques
• Assembler plusieurs graphiques et éléments connexes (image, texte, etc.) dans un tableau d’analyse
• Gérer les interactions dans un tableau d’analyse
• Mettre à jour sa source de données

 

Conseils et bonnes pratiques

• Normalisation des données
• Choisir le modèle de données adapté à son cas d’usage
• Vérifier la cohérence de ses données
• Vérifier la cohérence des graphiques obtenus
• Assembler de manière lisible les éléments de son tableau d’analyse
• Appliquer un template de couleurs