Utilisation de Python pour le retraitement et l’analyse statistique des données

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Prochaine session:
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Résumé

Public concerné

Développeur amené à retraiter et analyser statistiquement des données, même sans expérience en machine learning.

 

Prérequis

Connaissance de MS Windows et d’un langage de développement.

Connaissances de base en algèbre et statistiques.

Utilisation de Python pour le retraitement et l’analyse statistique des données

Prochaine session : Pas de dates
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500€ HT par personne
Python

Notre formateur

Objectifs

  • Comprendre les possibilités offertes par Python.
  • Maîtriser les fonctionnalités générales pour charger les données et retraiter des données.
  • Utiliser Python pour l’analyse statistique des données.
  • La formation mixe les sessions théoriques et pratiques sur un cas d’usage.

Programmes

Introduction

  • Python pour l’analyse statistique de données
  • L’importance de préparer les données (retraitement, feature engineering) pour exploiter les données data visualization, machine learning, analyse statistique, etc.)

 

Principes généraux de Python

  • Installation de la distribution Python Anaconda
  • Fonctionnement de l’environnement Conda et installation de packages
  • Les conditions et les boucles
  • Les listes, les dictionnaires et les fonctions
  • Le concept des dataframes avec Pandas

 

Explorer et analyser des données

  • Charger des données
  • Visualiser les données
  • Exporter les données
  • Contrôler la cohérence
  • Effectuer des analyses statistiques avancées dont corrélation, PCA.

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