La data & l’IA au service de la transition énergétique

Il est capital de mesurer de manière la plus précise possible l’impact de ses activités pour atténuer son empreinte carbone et pouvoir lancer des actions de remédiation ou d’adaptation de sa trajectoire à court, moyen et long terme en utilisant ses propres data ou des données tiers.

Au-delà de la mesure de l’atteinte de ses objectifs et de l’adaptation de ses activités et de la réorientation de ses investissements, il est également nécessaire de rechercher des pistes d’évolution, des moyens de faire les bons choix pour accélérer sa transformation, grâce cette fois à la Data Science.

• Evaluation des impacts :

Evaluer les impacts de sa stratégie, de ses processus et de son delivery sur l’environnement, le social et la gouvernance de son entreprise, et au-delà, de ses fournisseurs et de l’après mise en marché.

• Mesure des risques :

Qualifier les risques à ne pas faire, les risques de transition, les risques climatiques.

Intégrer et mesurer le risque climat et les critères ESG dans les politiques d’investissement et la gestion des risques.

• Analyses prédictives :

Projeter les impacts et les résultats de sa stratégie de transition à 3, 5, 10 ans.

Anticiper des actions correctrices  pour optimiser sa trajectoire de décarbonisation.

• Reportings :

Déployer des reportings, des outils d’analyse d’impacts et de simulations spécifiques compréhensibles et accessible au plus grand nombre.