Formation Solutions Analytics & Science

Des dispositifs de formation clé en main ou sur mesure adaptés à votre contexte, dispensées en présentiel ou à distance autour des solutions leaders du marché.

Partager sur linkedin
Partager sur twitter
Partager sur facebook

Accompagnement Formations aux solutions Analytics

Des dispositifs de formation clé en main ou sur mesure adaptés à votre contexte, dispensées en présentiel ou à distance autour des solutions leaders du marché : Python, R, Power BI, Dataiku, Knime

Nos formations reposent sur des fondements solides :

  • Expertise : Nos formateurs sont certifiés ou diplômés dans leur domaine d’expertise Data
  • Capitalisation : Nous disposons d’un référentiel de cas pratiques Data sur un large ensemble d’outils ou de thématiques à adapter à nos clients
  • Pragmatisme : Nos formateurs mettent en pratique leur savoirs acquis sur des missions de conseil chez nos clients
  • Co-Construction : Toutes nos formations sur mesure sont élaborées et contextualisées avec nos clients

 

Nos formations se décomposent en 5 étapes clés indispensables :

  • Cadrer : Identifier les attendus de la formation sur mesure : niveau initial de la population à former, niveau final attendu, périmètre technique, localisation de la formation, compétences et niveau du formateur nécessaires, data sources disponibles
  • Concevoir : Construire et personnaliser le cursus de formation et les exercices pratiques en fonction de la technologie, des objectifs Métier, des niveaux initiaux et à atteindre pour les stagiaires
  • Former : Réaliser la formation auprès des stagiaires, leur faire tester et vérifier leurs connaissances grâce aux cas pratiques préparés
  • Autonomiser : Accompagner in situ les stagiaires à réaliser leurs tableaux d’analyse, leurs algorithmes de data science, ou à performer dans leur activité data quotidienne selon le cas
  • Co-Construire : Coconstruire les tableaux d’analyse interactifs ou les algorithmes de data science avec les stagiaires

 

Guillaume Pinaud
Directeur Business Line Data
Success Storie
Mazars | Formation avancée Power BI, adaptée au cas d’usage des équipes techniques
Découvrir
Success Storie
BNP | – Création d’un Wiki consacré aux ‘biais dans les modèles d’IA’
Découvrir
Précédent
Suivant

À chaque métier, son outil analytique

Nul n’est censé ignorer… l’analyse de données dans la prise de décision ! Pourtant, encore nombreuses sont les organisations qui n’arrivent pas à lire et comprendre les données.

Devenir une entreprise Data-Driven, demande une approche culturelle de la donnée mais passe également par le fait de fournir aux équipes métiers des outils au plus près de leurs besoins mais aussi de leurs compétences. Dans un contexte où l’entreprise doit accélérer sa stratégie pour favoriser sa transformation numérique, il est indispensable de s’appuyer à la fois sur une donnée de qualité et sur les bons outils.

Faute de quoi, l’organisation risque de s’enliser dans des processus inefficaces.

À chaque métier, son outil analytique

Effet de mode ? Nul le sait ! Mais passer à côté pourrait s’avérer risqué.

En savoir plus !

Partager sur linkedin
Partager sur twitter
Partager sur facebook