BNP | Reconstitution du cycle de vie du Trade et élaboration des reportings

BNP | Reconstitution du cycle de vie du Trade et élaboration des reportings

Conformément aux réglementations CFTC et MIFID, les régulateurs demandent aux entreprises de services financiers d’être en mesure de reconstituer clairement toutes les activités pre trade, à savoir :

la voix, les communications électroniques, les demandes de cotations et les exécutions de marché. BNP doit s’assurer d’être prête à répondre aux demandes réglementaire de reconstruction de trade et à mettre en place les contrôles appropriés sur les exigences de tenue de registres.

La reconstruction de Trade consiste à :

  • Sur demande du régulateur, axée sur une population spécifique, reconstruire le cycle de vie complet d’un trade (dans les 72h suivant la demande de la CFTC, ou selon un délais spécifique demandé pour MIFID2).
  • Reconstruction séquencée dans le temps des données structurées/non structurées pre et post trade (de la communication pre négociation aux étapes d’expiration de la transaction) ; pour tous les instruments financiers pour MIFID 2 et pour les produits swap pour la CFTC.

Challenges client

  • Inventorier les canaux voix et eCom dans tous les pays où Global Markets est actif avec une carthographie dynamique
  • Remonter les performances journalière de l’infra “Voice & Ecom Record Keeping” via un tableau de bord centralisé et mondial
  • Identifier les problèmes opérationnels et coordonner une boucle de remediation

 

Approche méthodologique

  • Data Sourcing : Extraire et intégrer des données provenant de plusieurs sources pour atteindre les objectifs business dans un environnement se basant quasi exclusivement sur la donnée (Python)
  • Data Preparation : Rassembler, strucuturer, transformer et combiner les données, pour soutenir les équipes de Trade reconstruction et les utilizer dans les outils de BI et d’analytics
  • Data Visualization : Transformer les données dans un format plus visuel, afin de mieux comprendre de larges ensembles de données (PowerBI)
  • Manipuler et gérer les fichiers Voice & eCom
  • Collaborer avec les clients pour mieux comprendre leurs besoins opérationnel et stratégiques
  • Créer des analyses descriptives et prédictives répondant aux principals priorités de l’entreprise

 

Données traitées

2Mtrades/jour
10 sources de donnée Voice
20sources de données eCom

En savoir plus sur le projet

Romain
Prévost
Development Director
Matthieu
Zilliox
Chief Information Officer
Jean-François Fonfria
Jean-François
Fonfria
Chief Operating Officer
Arnaud Zilliox
Arnaud
Zilliox
CEO & Founder
Great Place To Work numéro 1 Novencia

Voir les offres

Data Science
Data Scientist / Analyst (F/H)
Data Science
Data Scientist Marketing (F/H)
Data Science
Manager Projet Data (F/H)
Data Science
Data Analyst Marketing (F/H)