CNP Assurances | Développement d’une solution d’identité en ligne

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CNP Assurances | Développement d’une solution d’identité en ligne

Nous avons accompagné le groupe CNP Assurances pour développer une solution de vérification d’identité en ligne. La mission s’est déroulé au sein du dataLab qui est une entité de la Direction Technique. Le Lab avait pour vocation d’élaborer des solutions d’Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe, sur toute la chaine de valeur de l’assurance et tous les temps de l’expérience client.

La solution développé au cours de la mission est utilisée lors de la souscription d’un contrat à distance et pour lutter contre les fraudes d’usurpation d’identité.

Elle se compose de 2 briques :

  • La première brique consiste en un modèle d’authentification faciale qui compare la photo de la pièce d’identité de l’assuré à un selfie vidéo qu’il devra réaliser à l’aide de sa webcam.
  • La seconde a pour but la détection du vivant « liveness detection ». Elle doit permettre de s’assurer que la personne apparaissant sur le selfie vidéo est bien une personne réelle, et pas une photo figée par exemple.

Challenges client

  • Garantir à distance l’identité d’une personne avec un niveau de sécurité proche de celui d’une rencontre en face à face
  • Lutter contre les fraudes qui occasionnent des pertes financières et qui ont des effets négatifs sur la réputation de l’entreprise

 

Approche méthodologique

  • État de l’art sur les systèmes existants et les bases de données publiques de reconnaissance faciale
  • Identification du meilleur modèle d’IA existant de vérification photo
  • Conception d’une nouvelle architecture d’un Convolutional Neural Network (CNN) permettant d’adapter le modèle sélectionné au cas d’usage de comparaison photo CNI et photo selfie
  • Collecte de données CNP et constitution d’une base de données
  • Entrainement du nouveau modèle conçu sur les données CNP
  • Développement d’un prototype d’application permettant de :
    • Segmenter et redresser la face recto de la CNI
    • Détecter les visages à partir de la CNI et d’un selfie vidéo​
    • Vérifier l’identité de la personne
  • Mise en production d’une démonstration Web accessible depuis le réseau CNP ​
  • Développement d’une brique de tracking-3D pour la détection du vivant « liveness detection ».

 

100%Face Detection Rate
93%True Acceptance Rate
13%False Acceptance Rate

 

Résultats

  • Dématérialisation du process d’authentification
  • Intégration de la solution d’authentification à distance pour des besoins de lutte contre la fraude d’usurpation d’identité
  • Mise à disposition de services plus accessibles et facilité

En savoir plus sur le projet

Guillaume Pinaud
Guillaume
Pinaud
Directeur Data & Customer Marketing
Olivier Berbille
Olivier
Berbille
Directeur d'agence novencia Lyon

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