Interflora | Optimisation des modèles des études de comportements clients

Au sein du groupe Interflora cohabitent différents modèles de réseau de fleuristes et différents algorithmes d’attribution des commandes (en France, au Danemark, en Italie, en Espagne). Ceci a un impact direct sur la qualité du service et la productivité.

Interflora souhaite consolider à l’échelle de l’organisation du groupe, les bonnes pratiques de chaque pays, dans la mesure où cela est compatible avec la Customer Expérience attendue par chaque zone.

Challenges Client

Accompagner Interflora dans sa compréhension de la relation « maillage géographique et KPIs business » ainsi que la relation « règles d’affectation des ordres et KPIs business ».
Construire des outils de simulation d’évolution de densité du maillage géographique et de potentiels changements de règles d’affectation des ordres sur ces mêmes KPIs business.

Approche méthodologique

Diagnostic et identification des enjeux stratégiques de chaque pays. Définition d’une méthodologie d’analyse globale, mais également pertinente pour une vision locale.
Consolidation, modélisation et préparation des données. Analyses exploratoires, statistiques, Machine learning.
Conception, algorithmie et développement d’un produit d’exploitation des données et de simulation sous Python.
Synthèse et recommandations : benchmark des analyses des 4 pays pour identifier les axes d’harmonisation possible.
Restitution sous des tableaux d’analyse interactifs sous Power BI
Accompagnement à la prise en main de ces nouveaux reportings uniformisés

Résultats

Un pilotage stratégique Groupe appuyé sur la Data et des KPI consolidés et partagés pour les pays.
Une amélioration de l’organisation et des process de chaque pays basée sur une analyse approfondies de la data.