Solution de Data Quality

Ne vous demandez plus si vos données sont de qualité !

Découvrez notre solution de Data Quality augmentée par la Data Science et le Machine Learning.

Automatiser les processus métier, c’est garantir une donnée de haute qualité.

Combinant les approches les plus avancées de la Data Science, notre solution détecte et analyse automatiquement et en temps réel les règles quelle que soit la donnée, et propose un correctif et donc une expérience utilisateur optimisée.
Référentiels produits, bases clients, systèmes d’information sources, notre solution s’adapte à votre contexte.

Un Data Stewardship augmenté démultiplie la valeur de la donnée

Outillés d’une solution de data quality automatisée, les utilisateurs bénéficient d’un diagnostic fiable du niveau de qualité des données et de rapports à la demande.
Ainsi, les données peuvent être mises en qualité avant que les analyses ne soient biaisées.

Une solution adaptable, intelligente et user friendly

Nos Data Scientists ont conçu notre solution de manière à offrir :

1DQ
Une analyse de données techniques des systèmes sources et des valeurs issues des applications Métier
2DQ
Une restitution des résultats au travers d’un outil de data visualisation
3DQ
Une quantification et priorisation des erreurs
4DQ

Une estimation de la probabilité des erreurs et une justification des résultats

5DQ

Une analyse interactive, visuellement interprétable

6DQ

Des propositions de correction pour les erreurs détectées

Comparatif avec les solutions classiques de Data Quality

schema

Comparatif avec les solutions classiques
de Data Quality

Perception de la qualité des données

CE QUI EST LE PLUS SOUVENT MAÎTRISÉ

Les problèmes d’alimentation et de transfert de données, les valeurs manquantes,
le formatage des champs, les doublons

CE QUI EST LE MOINS SOUVENT MAÎTRISÉ

Les erreurs de cohérence de données, liées à une incompatibilité de combinaisons de critères
ou à un contexte métier spécifique.
Les erreurs que seul un expert ayant la connaissance métier peut détecter.

Perception de la qualité des données

CE QUI EST LE PLUS SOUVENT MAÎTRISÉ

Les problèmes d’alimentation et de transfert de données, les valeurs manquantes,
le formatage des champs, les doublons

CE QUI EST LE MOINS SOUVENT MAÎTRISÉ

Les erreurs de cohérence de données, liées à une incompatibilité de combinaisons de critères
ou à un contexte métier spécifique.
Les erreurs que seul un expert ayant la connaissance métier peut détecter.

Présentation de l'outil novencia

Présentation de l'outil novencia

Nos propositions de service

DQ IA
ESSENTIALS

(5 sources de données)
2 100 Prix mensuel en € HT
  •  

DQ IA
ADVANCED

(5 sources de données)
5 000 Prix mensuel en € HT
  •  

DQ IA
FULL VERSION

(sources de données illimitées)
7 750 Prix mensuel en € HT
  •  

Mode Audit

9 000 Prix en € HT
  •