Véhicules connectés : it’s time to Move to Cloud !

Améliorer la maintenance des pneus des flottes poids lourds, la rendre prévisible pour aider les gestionnaires de flottes et réduire les coûts pour les transporteurs : pour rester compétitif sur son marché, le manufacturier veut initier un projet Move to Cloud de l’environnement big data afin de proposer de nouveaux services à ses clients.
Sur ce projet l’apparition de nouveaux challenges techniques au cours de la mission a conduit nos équipes à faire des choix technologiques et d’architecture des systèmes de collecte et de traitement des données pertinents. Une mission placée sous le signe de la co-construction et de la confiance mutuelle !

Contexte

En Europe, un tiers des pannes de poids lourds sont liées aux pneus, dont 90 % présentant un problème de gonflage. Pour Michelin il était donc grand temps de proposer une offre de services basée sur une maintenance préventive plutôt que curative ! Par ailleurs, l’arrivée de nouveaux acteurs en particulier en Asie sur le secteur du pneumatique oblige le manufacturier à développer des nouvelles offres et usages innovants pour conserver sa place de leader sur le marché.

Objectifs

L’objectif du projet stratégique de développement du pneu connecté est de proposer de nouveaux services à valeur ajoutée aux gestionnaires de flottes de poids lourds et aux centres d’entretien. L’objectif est d’améliorer la gestion des flottes en stockant toutes les données dans un cloud accessible aussi bien par le transporteur que par Michelin.

Approche méthodologique

Accompagnement sur le move to cloud des équipes métiers et IT de Michelin depuis 2015 jusqu’à aujourd’hui
Etude d’architecture de la solution initiale, modélisation de l’évolution des contraintes métiers, sécurité et technologiques dans le temps, réalisation de benchmark technologique

Livrables

Une architecture big data dans le cloud toujours au rendez-vous pour supporter la montée en charge progressive des nouveaux usages
De multiples équipes de développement multi-prestataires alignées sur les bonnes pratiques de développement
Grande efficacité à l’interface entre les équipes métiers, architecture et IT
Mise en place des principes de supervision et de mesure des impacts du développement progressif des nouveaux usages sur l’environnement Big Data et sur la sécurité
Accompagnement de la définition du cadre méthodologique de développement dans l’environnement big data intégrant les contraintes de sécurité
Analyse des données de supervision, identification des besoins d’évolution et déclenchement des études d’architecture correspondantes.